随着我国人口红利逐渐消失，依赖人力的物流行业正努力从劳动密集型向技术密集型转变，从传统模式向智慧物流升级。面对新时代的种种挑战，“小米加步枪”的传统办法已不能满足物流业的快速发展，传统降本增效的方式已行至尽头，如果不应用新技术升级服务模式，物流企业面临的不是能否走远，而是能否生存的大问题。
近年来，零售业的突变和技术的升级一直是物流行业跨越的两大核心动力，因此随着新零售概念被广泛推出，还有一些包括人工智能、大数据云计算、物联网以及区块链等在内核心技术的商用，智慧物流行业生态呼之欲出。
一、智慧物流发展现状
我国社会物流总额保持增长态势，中国物流与采购联合会的数据显示，2019年我国社会物流总额达到298 万亿元，同期我国物流费用占GDP 的比重为14.7%，整体来说物流行业运行效率有所提升。但目前我国物流费用占GDP的比重仍然远高于欧美国家10% 的水平，物流效率仍有较大的提升空间。
传统物流业一直存在着“多、小、散、乱”等问题，随着我国社会物流总额的不断增加，物流业也将面临巨大压力。而智慧物流作为物流业的全新生态，可以帮助企业降本增效，为社会供应链打造数字化、智能化的基础设施。
二、智慧物流发展挑战
1、物流成本较高
我国物流业现处于规模快速扩张的阶段，运营成本不断攀升，物流成本偏高。物流的主要环节仍延续了传统的人工模式，物流产业结构尚不完备，物流资源管理成本较高。自主配送设备还未投入大规模应用，其主要原因在于智能配送设备需要定期接受维护、修理，生产成本与盈利难以维持平衡。
2、物流效率较低
自动化阶段我国提升物流效率的方式是加大在车队、人力、仓储方面的投资力度。由于边界效应的存在， 效率提升效果并不理想，目前我国物流网络化、集约化、资源共享的程度仍然较低。
3、数字化水平参差不齐
我国物流相关企业数量众多，物流企业相关软硬件等基础设施水平参差不齐，导致信息共享的效率不高，难以发挥大数据、人工智能等尖端技术的优势，无法建立数字化、智能化的物流体系。同时物流AR/VR、区块链等新技术的融合创新应用程度不高，企业对于尖端科技应用的接受度亟待提升。
4、末端智能服务水平亟待完善
物流企业相关软硬件等基础设施水平参差不齐，导致信息共享的效率不高，因此需要配套的软硬件设施共同改进目前，末端智能服务尚未形成常态化，协同能力较差，“最后一公里”还十分依赖人工，收发货环节的智能服务水平也比较低。
三、智慧物流的内涵
智慧物流运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术优化物流决策过程。智慧物流获取、分析物流信息并做出决策，从商品源开始实时跟踪与管理，保证信息流快于商品流，实现信息与物质快速、高效、流畅地运转，集自动化、数字化、网络化和智能化于一体，实现物流体系的降本增效，推动物流行业的转型升级。
连接升级:物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网，呈现指数级增长趋势，形成全覆盖、广连接的物流互联网，“万物互联”助推智慧物流发展。
数据升级:随着信息化系统建设、数据对接协同和手持终端普及，物流数据将全面做到可采集、可录入、可传输及可分析，预计未来5-10年，物流数字化程度将显著提升。
模式升级:预计未来5-10年，众包、众筹及共享等新的分工协作方式将得到广泛应用，重构企业业务流程和经营模式。
设备升级:智能仓储是目前需求最大、有望最早全面应用智能设备的领域，已经成为智慧物流实现自身长久发展的关键技术。
供应链升级:大数据驱动整个供应链由线性的、树状的供应链转型为网状供应链。智慧物流将凭借靠近用户的优势，带动互联网深入产业链各环节的强化联动和深化融合。
四、智慧物流关键技术应用
1、人工智能：缓解物流业痼疾的良药
人工智能与物流业的融合进一步推动传统物流向“智慧物流”发展，降低运营成本、提升经营效率，在物流行业的应用方向大致分为两种，一是以AI 技术赋能的智能设备代替部分人工，如智能调度、智能配送车、物流无人机、客服机器人等；二是利用计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法辅助管理、提高物流效率，如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统。
2、5G：为智慧物流运输提供能力保障
5G通信技术作为物流的主流通信技术，是物流节点之间数据传输的主要工具。目前，移动通信技术大部分应用在如下几个方面：第一是物流运输过程中移动通信技术充当物品流动信息的传输工具；第二是作为仓储管理平台中进行数据通信的桥梁；第三是作为智慧物流供应链中重要的数据传输技术。
3、区块链：打造可信的物流供应链
由于物流体系中包含多个参与方、涉及多种领域，因此，在共建合作关系和生产流程的过程中需付出较高的成本建立信任机制，包含运营成本、审核成本、对账成本和管理成本等。区块链的不可篡改特性可解决多主体信任问题，整合物流、资金流、数据流，利用物联网和5G技术将信息快速地传输至区块，保障物流链条上数据的可信度；区块链中的分布式账本技术可有效解决信息分散的问题，完成实物和信息之间的投射， 并保障信息的安全可靠。
4、物联网：助力实现物流供应链的降本增效
物联网领域中有很多热门技术，如RFID、WSN、GPS、车载系统、PDA以及NB-IOT等等，使得物流中每一个节点能够融入物联网大框架中，使得每一个独立的物流模块能够相互通讯，提升了物流运输的效率并构建了一体化的物流信息平台，实现产品的可追溯化、物流管理的可视化、物流配送的智能化、供应链的智慧化，降低管理成本，提高各环节协同效率。
5、大数据和云计算：助力物流行业升级“智慧云物流”
物流中使用的云计算框架由云请求端、应用服务平台以及云提供端三个重要部分组成。云计算与大数据可以实现多级配送、路径监控、物流资源的合理分配等功能，有利于实现车辆调度、优化路线、信息查询等相关计算；通过大数据分析与云计算，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等。
6、智慧物流架构：全链全渠道的供应链协同共享
智慧物流充分利用计算机技术和通信技术的创新，致力于打造一个全面化智慧型物流系统，涵盖了智慧化的物流规划管理和自动化的物流管控执行，以物流控制塔为核心，将新技术应用渗透到供应链的各个环节，推动突破传统供应链的响应速度和成本瓶颈，有效打通上下游，实现供应链的协同合作，提升供应链的效率，加速供应链的响应。
五、智慧物流产业模式
智慧物流位于物流的全环节之中，包括园区、仓储、枢纽、运输、配送场景，基于5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术，保证物流各个环节具备自感知、自学习和自反应（决策）的能力， 全面提升系统的预测、决策和智能执行的能力，实现降本增效，并最大限度地满足日益增长的客户需求。
智慧物流行业围绕物联网、人工智能、大数据、区块链等底层技术已经形成一套相对完整的产业链。基础设施、物流科技、物流企业、物流平台构成了整个智慧物流的产业链。其中，物流科技与物流企业在产业生态之中处于核心地位。
智慧物流产业链核心环节主要包括以下三个方面：
基础运作：智慧物流可以运用感知识别和定位追踪技术进行物品信息数据的获取，通过对物品档案、客户需求、商品库存等信息数据进行大数据挖掘和处理，实现物流智能化的运作能力。
物流平台：智慧物流云平台将运输、仓储、配送、货运代理、金融等业务模块的优势资源进行汇总，形成基础静态资源池；同时，利用现代互联网技术，优化物流资源配置及动态管理，为生产制造业、物流业、金融业、商贸业及政府机构等提供一体化的物流服务与供应链解决方案。
产业群落：智慧物流通过数据产品开发，将大数据运用到生产制造、物流、金融、商贸等多个产业群落里。在政府、协会等的政策扶持下，智慧物流通过物流资源整合，满足生产制造群的市场需求，保障金融机构群的投资融资顺利进行，促进商贸企业群交易流通高效运转，最终构建起多产业群协同发展的可持续生态圈。
六、智慧物流产业发展趋势
智慧物流融合互联网技术，推动行业持续升级：智慧物流是现代综合型物流系统，主要以互联网技术为依托，其发展不断呈现出网络化、自动化的趋势，从数字化向程控化演进并持续推动行业的升级，电子商务物流、同城快递、同城配送等相关技术也会实现飞速发展。
基于物联网技术的智慧物流操作系统开始落地应用，并推动全面的创新与升级：人工智能技术将沿着物联网的网络延伸到物流服务全链路，推动全链路的智能规划、数字路由、智能调度、智能分仓、智能调拨、智能控制等方面技术创新。
大数据促进物流供应链优化：当前，我国正加快进入数字经济时代，大数据已逐渐成为引导各行各业发生根本性变革的核心关键。在未来，通过大数据分析形成物流流通数据后，以往货物由品牌商仓库发出的模式，将更改为部分商品或货物从厂家直发，货物不动数据动，做到路径最优，提升运营效率。
物流自动化将迎来跨越式发展：新零售时代“线上线下一盘货，服务产品一体化”将长期、全面地影响物流业发展。未来依托物流控制塔平台，每一个人、每一辆车、每一间闲置的仓储库房，都有可能成为物流的共享环节，物流资源将像云计算一样，按需付费，碎片化的运力、仓储资源都有可能参与到社会化物流环节中。
信息化、智能化、集约化和小批量定制是未来物流的发展趋势：智慧物流以客户需求为中心，灵活实施物资调动，满足下游需求。互联网拓展了营销渠道，通过互联网及时反馈消费者需求信息，信息将快速到达生产企业指令中心，而智慧物流可促进资源配置的优化与高效运作，实施订单化管理，减少企业库存，降低上游经营风险。
参考资料：《2020年中国智慧物流产业研究报告》
